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導(dǎo)讀:前段時(shí)間,百度公司董事長李彥宏一句“中國人不在乎隱私”,引發(fā)了輿論的聲討。但不得不說,他某種程度上說的是事實(shí)。
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2018-5-23 21:01 上傳
最近一兩年是人工智能產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)年。隨著人工智能的助力,人臉識別技術(shù)以其不可復(fù)制性、非接觸性、可擴(kuò)展性和快速性等特點(diǎn)在多種生物識別技術(shù)中脫穎而出。
人臉識別開始應(yīng)用于生活中
近期,人臉識別更是成為學(xué)校“新寵”,助力校園管理,在門禁、陌生人識別、食堂支付,甚至開始在課堂上識別學(xué)生面部表情,找出不專心的學(xué)生。
而且,一些地方也開始啟用“刷臉”執(zhí)法,人臉識別闖紅燈,核實(shí)違法人員的身份。
我相信,在中國,會有很多家長會覺得這樣做挺好的,幫助老師方便地管理孩子,督促孩子學(xué)習(xí)。也會有很多人認(rèn)為,闖紅燈的一個(gè)也不放過,加大立法力度,挺好。
但是,我認(rèn)為,此類人臉識別,值得商榷與審視。
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2018-5-23 21:01 上傳
▲圖片來源:新華社
人臉識別應(yīng)用需考慮公民隱私
在現(xiàn)在的信息技術(shù)下,方便性必然建立在個(gè)人數(shù)據(jù)上。瀏覽器不用填密碼,就得打開cookies;輕點(diǎn)鼠標(biāo)購買物品,必然要交出自己的姓名地址、購物歷史偏好;用APP引導(dǎo)自己鍛煉身體,服務(wù)器沒有積累的過往身體數(shù)據(jù),就無法指導(dǎo);打車,不給出目的地,打車軟件就無法安排;刷臉支付,地鐵刷臉進(jìn)入,就必須透露出自己的行蹤。如果要優(yōu)惠券、要精確推薦,則需要交出自己的消費(fèi)歷史記錄;新聞類APP,精準(zhǔn)推送自己喜歡的內(nèi)容,則意味著以前看過的東西被記錄下來。
前段時(shí)間,百度公司董事長李彥宏一句“中國人不在乎隱私”,引發(fā)了輿論的聲討。但不得不說,他某種程度上說的是事實(shí)。中國人有著集體主義的傳統(tǒng),在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代,單位掌控一切,從工作到家庭,從避孕套的大小、多寡,到家庭糾紛、生兒育女,單位負(fù)責(zé)一切。由于單位分房的熟人群居模式,任何一家的瑣碎事情,都會迅速傳播開來。在這種場景之下成長、生活的中國人,缺乏獨(dú)立意識,隱私意識自然也較低。
這類用隱私的代價(jià)去換取方便,選擇權(quán)在個(gè)人的時(shí)候,還可以視為一種個(gè)體選擇,個(gè)人有選擇付出隱私的自由,還無可厚非。但是,教室監(jiān)控面部表情,人行橫道線用面部識別,都是相對更強(qiáng)勢的學(xué)校、公權(quán)力機(jī)關(guān)的一種強(qiáng)制性的行為。
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2018-5-23 21:01 上傳
▲圖片來源:視覺中國
人臉識別代價(jià)遠(yuǎn)大于收益
刑法謙抑,是指立法者應(yīng)當(dāng)力求以最小的支出,少用甚至不用刑罰,而用其他刑罰替代措施,同時(shí),獲取最大的社會效益,有效地預(yù)防和控制犯罪。同樣的,在強(qiáng)制公民付出隱私的代價(jià)的時(shí)候,就必須獲得足夠大的收益,或者減小足夠嚴(yán)重的危險(xiǎn)。
雖然人臉識別不是刑法,但是,對于強(qiáng)勢機(jī)構(gòu)、公權(quán)力機(jī)構(gòu),這個(gè)原則同樣適用,即以最小的代價(jià),完成最大的目標(biāo)。
人行橫道線是一個(gè)必須完全杜絕、一旦有人觸犯就會代價(jià)極大的事件嗎?同理,上課不聽講、睡覺、玩手機(jī),甚至?xí)缯n,是一個(gè)具有極大危險(xiǎn),威脅到公共安全的事件嗎?顯然,這都不是。從這個(gè)角度來說,用面部識別嚴(yán)厲制止橫穿人行道和學(xué)生上課不專心,收益都很小。
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2018-5-23 21:01 上傳
▲5月15日,杭州某中學(xué)的學(xué)生通過智慧刷臉系統(tǒng)進(jìn)入學(xué)校。圖片來源:視覺中國
防止人臉識別被濫用
那么,與此對應(yīng)的,除開采購成本,還有哪些社會成本呢?
各個(gè)領(lǐng)域引入人臉識別,會使得公眾對這一技術(shù)變得麻木。這就會使得在后續(xù)中,這種技術(shù)會不斷地在其他領(lǐng)域使用,規(guī)模效應(yīng)又會導(dǎo)致其更大規(guī)模地進(jìn)入各個(gè)領(lǐng)域。
比如,目前,地鐵還做不到不使用身份證,而用閘機(jī)采集乘客人臉,在人口庫里進(jìn)行比對來識別乘客。這是因?yàn)槌丝鸵?guī)模巨大,閘機(jī)識別會造成識別準(zhǔn)確率明顯下降,識別過程有一定延時(shí)的問題。這些問題在技術(shù)上是可以被克服的,但經(jīng)濟(jì)上卻不可行。
但是,隨著越來越多的領(lǐng)域使用面部識別,需求的規(guī)模效應(yīng)會拉低成本。從經(jīng)濟(jì)上,一個(gè)更大、更廉價(jià)、更靈敏的識別數(shù)據(jù)庫以及相應(yīng)的硬件系統(tǒng),就會被建立起來。比如,識別一次成本是1塊,這時(shí)候應(yīng)用會被限制;但如果成本降到0.01分,那么,這個(gè)系統(tǒng)就會無遠(yuǎn)弗屆,無處不在。從而,在現(xiàn)實(shí)中,人臉識別離被濫用,就只有一步之遙。
所以,某種程度上看,學(xué)校與人行橫道應(yīng)用人臉識別,這種行為的潛在代價(jià)如此之大,現(xiàn)實(shí)收益如此之小,并不符合成本——收益的原則,應(yīng)當(dāng)被重新考慮。
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