[size=1em]導(dǎo)讀 [size=1em]2016年已悄然離我們遠(yuǎn)去,雖然在歷史的長(zhǎng)河中,一年是極其平常和短暫,但是對(duì)人工智能的成長(zhǎng)來(lái)說2016年可謂是機(jī)器人崛起的“黃金年”。繼德國(guó)工業(yè)4.0以后各國(guó)都相繼提出了智能制造相關(guān)的國(guó)家級(jí)暫略規(guī)劃,將人工智能的發(fā)展提高到了一個(gè)前所未有的高度,各種重大成果和突破性的進(jìn)展不斷涌現(xiàn),下面就請(qǐng)跟著大業(yè)智控一起回味一下16年人工智能發(fā)展的大事記吧。
1谷歌阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍李世石
谷歌是人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍者,由該公司研發(fā)的深度學(xué)習(xí)人工智能項(xiàng)目AlphaGo在2016年1月份掌握了圍棋技術(shù),3月份即以4:1的比分擊敗了世界圍棋冠軍李世石。要知道,圍棋是人類發(fā)明的最復(fù)雜的專業(yè)游戲,現(xiàn)在人工智能已然把它掌握,而且還這么厲害,不得不讓人贊嘆。 2谷歌 WaveNet可以合成更逼真的人聲
目前常見的電腦合成人聲,大致上可以分成兩種:一種是利用一個(gè)龐大的樣本資料庫(kù)來(lái)做組合,另一種是用小的樣本資料(各別的音節(jié)),但透過電子的方式去修改它的音調(diào)和語(yǔ)速。第一種聽起來(lái)會(huì)比較自然,但需要大量的時(shí)間和精力來(lái)準(zhǔn)備資料庫(kù),而且也很占空間;第二種則是雖然比較不占空間,但用合成的去修改音調(diào),聽起來(lái)還是比較不自然。 3微軟人工智能設(shè)備的語(yǔ)言理解能力擊敗人類
以前,我們一直詬病很多語(yǔ)音識(shí)別設(shè)備,因?yàn)樗鼈儗?duì)于人類語(yǔ)言的理解力一直不如人意。而在2016年,微軟在這個(gè)領(lǐng)域取得了重大突破。微軟研發(fā)的Echo等虛擬助理受到了很多人的歡迎,這是因?yàn)?,里面包含的自?dòng)識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)可以達(dá)到人類的水平,甚至超過了人類。而這套系統(tǒng)也僅僅是接受了2000個(gè)小時(shí)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練而已。 4人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域取得重大突破
很多人都在期盼科技的發(fā)展能帶來(lái)醫(yī)療水平的進(jìn)步,而人工智能已經(jīng)在醫(yī)療領(lǐng)域嶄露頭角了。由IBM研發(fā)的人工智能醫(yī)療機(jī)器人竟然診斷出了一位被醫(yī)生漏診的白血病患者。而美國(guó)德州某研究所給出的數(shù)據(jù)是:人工智能程序?qū)τ诎┌Y的診斷比人類快30倍,而且準(zhǔn)確率高達(dá)99%。 5我國(guó)人工智能芯片取得重大突破
中星微“數(shù)字多媒體芯片技術(shù)”國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,經(jīng)過五年多的攻堅(jiān)克難和不懈努力,中國(guó)首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)芯片已于今年3月6日實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),這標(biāo)志著我國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器領(lǐng)域的研究和開發(fā)上取得了重大突破,在基于“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)并行計(jì)算”架構(gòu)的人工智能深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。
6谷歌人工智能翻譯工具獲新突破
2016年11月22日,谷歌發(fā)布了人工智能翻譯工具。此前其可以把英文日文,英文韓文進(jìn)行互譯,但現(xiàn)在機(jī)器可以在前兩對(duì)翻譯訓(xùn)練的基礎(chǔ)上, “無(wú)師自通”地把日文直接翻譯成韓文,整個(gè)過程不再借助英文的“橋接”。 這或許意味著計(jì)算機(jī)自己內(nèi)部形成了一套更深層次的概念體系,其更像是一個(gè)哲學(xué)的進(jìn)步。
7IBM研制出世界首個(gè)人工相變神經(jīng)元
IBM在蘇黎世的研究中心已經(jīng)創(chuàng)造了世界上第一個(gè)人工納米隨機(jī)相變神經(jīng)元,確切的說IBM已經(jīng)創(chuàng)造了500個(gè)人工納米隨機(jī)相變神經(jīng)元,并用他們處理了信號(hào),正如我們?nèi)祟惖拇竽X一樣。這是一個(gè)引人注目的突破,他們用的是我們熟悉的材料,并且像人類神經(jīng)元一樣,用很低的能量消耗超高速的傳遞信號(hào),更重要的是他們像生物神經(jīng)元一樣,具備隨機(jī)性,他們產(chǎn)生的信號(hào)總是略有不同。
8新算法讓波士頓動(dòng)力機(jī)器人實(shí)現(xiàn)類人平衡力
通過一種新的控制算法,美國(guó)佛羅里達(dá)州人機(jī)認(rèn)知研究所(Florida Institute for Human and Machine Cognition, IHMC)的機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室實(shí)現(xiàn)了擬人的平衡能力。該算法的測(cè)試使用了波士頓動(dòng)力公司(Boston Dynamics)的Atlas機(jī)器人,在算法的控制下,Atlas現(xiàn)在可以平穩(wěn)的走過一段崎嶇不平的水泥磚路。從動(dòng)圖中我們可以看到,Atlas的行為和人類基本無(wú)差:首先把腳輕輕地踩上去,判斷地面的承受能力,接著通過調(diào)整身體和手臂來(lái)實(shí)現(xiàn)平衡。
9德開發(fā)出了能感知疼痛的人工神經(jīng)系統(tǒng)
據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,德國(guó)科學(xué)家開發(fā)出了一套人工神經(jīng)系統(tǒng),可以讓機(jī)器人感覺到疼痛,使其在面對(duì)潛在危險(xiǎn)時(shí)能迅速做出反應(yīng),避免受到傷害,同時(shí),也能保護(hù)站在身邊的自然人類。研發(fā)人員介紹說,讓機(jī)器人感覺到疼痛,其實(shí)并不困難,只需要在機(jī)器手臂上安裝一個(gè)類似手指的傳感器,他們就能探測(cè)到環(huán)境的壓力和溫度,而且這套系統(tǒng)也能把收到的感覺進(jìn)行分類:輕度、中度和重度疼痛等等,依照不同程度的疼痛,啟動(dòng)相應(yīng)的保護(hù)機(jī)制。
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